Vue 项目性能优化实战
性能优化有一套「发现 → 定位 → 解决」的闭环方法论。本文以真实项目为蓝本，从编码阶段到上线监控，给出一条可落地的 Vue 性能优化路线图。
一、量化指标定位性能瓶颈
任何优化之前先用量化证据锁死问题。
- Lighthouse 一键跑分：首屏、交互、CLS 三条红线
- Performance 面板录制：定位长帧、强制同步布局
- 埋点 SDK：把 FP、FCP、TTI、长任务扔给监控平台
只有当指标低于业务阈值（如 TTI > 3 s）才进入下一步。
二、优化编码
1.组件拆分与懒加载
- 路由级：
const User = () => import('@/views/User.vue') - 组件级：
defineAsyncComponent让 Modal 按需加载 - 列表级：虚拟滚动
vue-virtual-scroller只渲染可见行
2.响应式最小化
ref优于reactive：减少深层 Proxy 开销- 冻结只读数据：
Object.freeze(list)跳过追踪 - 事件防抖：
lodash/debounce把高频输入压到 300 ms 一次
3.缓存一切可缓存
- 组件缓存：
<KeepAlive include="UserCard"> - 计算缓存：
computed自动跳过无依赖更新 - 请求缓存：
swr策略避免重复接口调用
三、网络资源优化
- 图片：统一 WebP + CDN 自适应宽度
- 图标：SVG Symbol 代替雪碧图，减少一次 HTTP 往返
- 第三方库：
lodash-es按需导入- 大体积库走 CDN，webpack 外部化
- 代码分块：SplitChunksPlugin 自动分离 vendor、runtime、async chunk
四、打包构建优化
- Tree-Shaking：ESM + sideEffects 白名单
- 并行压缩：esbuild-loader 把 Terser 换成 Go 实现
- SourceMap：生产环境用 hidden-source-map，既定位又保密
- Bundle 分析：
vite-bundle-analyzer找出体积大户
总结
性能优化不是一次性冲刺，而是持续交付的马拉松。用数据说话，用工具落地，用监控守护——让每一次代码提交都带着性能基因，用户才会在毫秒级体验中感受到「丝滑」。