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本文是一篇Vue3入门教程，主要包含以下内容：环境搭建：使用VSCode、Node.js和Chrome，通过Vite快速创建Vue3项目；核心语法：讲解ref/reactive响应式数据、事件绑定、条件/列表渲染等基础语法；组件开发：演示组件创建、props传值和自定义事件等组件化开发方法；项目实战：带领读者完成一个具备增删查功能的待办事项应用；学习建议：提供课后作业和下节课预告，帮助巩固所学知识。教程采用"理论+实操"的方式，适合零基础学习者快速上手Vue3开发。

如果只是本机调试只需要修改。

文将深入浅出地为读者呈现一份Java动态创建GeoJSON的完整实现指南。

在Athena数据库中，使用json_extract_scalar函数对某个json字段进行过滤和分组统计。

在Jenkins生态中，众多插件需要通过JSON进行数据交换、API通信或配置存储。若每个插件都各自打包JSON库，极易引发版本冲突与资源浪费。正是为解决这一问题而生的核心基础设施。Jackson2API插件是Jenkins平台中通过统一管理Jackson库，为整个插件生态系统提供了稳定、高效的JSON处理能力，是构建复杂、可靠CI/CD流水线的重要基石。本文将深入解析该插件的作用、使用方法、应用场景及最佳实践。

JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于文本，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。‌1尽管它源自JavaScript的对象字面量语法，但现在已成为跨语言、跨平台的通用标准，主要用于在不同系统或端之间高效、无歧义地传递数据。JSON的优势在于其简洁性、跨语言兼容性（几乎所有编程语言都内置解析库）以及高效的解析性能，使其成为现代软件开发中的主流数据格式。JSON可以存储以下几种基本数据类型：‌2。JSON在以下场景中非常有用：‌2。

这段代码是一个非常硬核的工程实现。优点：充分利用多核CPU，对于包含长字符串或大数组的巨型JSON文件，理论解析速度可以翻倍。技术栈：涉及手写词法分析（Lexing）、状态机（StateMachine）、递归下降（尽管是倒着的）、多线程同步和复杂的数据结构合并算法。

调试代码时候感觉出鬼了接口给我的在这里插入代码片我打印出来明明是3617打出来就是3600打出来就是3600我天呐当时脑子嗡一下怎么事出鬼了记录一下自己的问题加深处理印象。

JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时便于机器解析和生成。它基于ECMAScript的子集设计，独立于编程语言，广泛应用于Web开发、API通信、配置文件等领域。对象（Object）：无序键值对集合，用{}包裹，键为双引号字符串，值可为字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。数组（Array）：有序值集合，用[]包裹，元素可为任意类型。物联网与移动应用：设备状态传输、用户信息存储等。Json::Value主要方法。

摘要：WTSolutions推出的JSON转Excel工具新增WPS加载项功能，进一步完善其全场景转换解决方案。该工具支持网页应用、Excel/WPS加载项、API和MCP服务器等多种使用方式，能处理扁平/嵌套JSON结构，并提供批量转换等专业功能。WPS加载项与WPS环境无缝集成，支持Windows/Linux平台，用户可通过简单步骤完成JSON数据转换。这一更新为WPS用户提供了更便捷的数据处理体验，实现了真正的全场景覆盖。（148字）

逐行解释这个package.json文件

在现代Java开发中，我们常常需要处理各种通用的功能和需求，诸如枚举的处理、JSON数据处理，以及分页查询等。这些功能虽然看似简单，但在实际开发中往往涉及到许多细节和优化。为了提高开发效率、减少重复代码的编写，我们通常会通过封装和抽象这些功能，形成易于复用和维护的工具类或组件。这篇博客中，我们详细介绍了如何实现并优化三个常见的功能处理器：枚举处理器、JSON处理器和分页插件。这些技术的合理封装和应用，不仅能让我们的代码更加高效、简洁，还能有效地提升系统的可维护性。

摘要：MVVM模式是一种软件架构设计模式，由微软架构师开发，源自MVC模式。其核心是ViewModel层，实现视图与数据的双向绑定：向上与视图层绑定，向下与Model层交互。Vue.js是MVVM的实现者，由尤雨溪2014年发布，采用轻量级虚拟DOM技术。Vue通过数据驱动视图，无需手动操作DOM，提供v-bind、v-if/v-else、v-for等指令简化开发。示例展示了Vue的基本语法，如数据绑定（{{message}}）、属性绑定（v-bind）和条件渲染（v-if）。

JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。

摘要：文章介绍了使用dynamic动态对象处理JSON数据的方法，无需预先定义类结构，直接反序列化JSON字符串即可访问属性，提高了开发效率。示例展示了如何用JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>解析嵌套JSON对象。作者还探讨了将EFCore的DBContext直接用于WinForm前端程序的可行性，寻求更高效的数据处理方案。

config.json是项目的“配置中枢”，本质是用“数据驱动”替代“硬编码”。通过它可快速调整项目行为，无需修改代码，大幅提升项目灵活性、可维护性，是现代项目/API开发的必备组件。

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cookie、session、token、JWT（JSONWebToken）均是Web开发中用于的技术，但它们的实现方式、运行机制和适用场景有显著差异。

在Vue3的响应式系统中，computed()返回的始终是一个ref对象。然而，开发者常常会发现一个“反直觉”的现象：当我们通过provide/inject注入这个computed值后，在子组件中使用时竟然不需要.value就能直接访问。本文将深入解释这一机制，配合完整的可运行Demo，帮你从底层逻辑到实战应用彻底搞清楚为什么会这样。

这个工具类基于Jackson实现，兼顾了轻量性和实用性，移除了日志依赖，适合作为基础组件嵌入各类Java项目。它解决了日常开发中XML与JSON、Java对象转换的核心需求，同时处理了版本兼容、异常封装、输入验证等细节问题，让开发者无需关注底层实现，直接调用静态方法即可完成转换。如果需要扩展功能（如JSON转XML、支持更多输入源），可以基于现有代码轻松扩展。工具类的方法命名规范、注释清晰，上手成本极低，推荐在实际项目中使用。

本文介绍了如何使用axios实现前端网络请求的封装和模块化。首先通过npminstallaxios安装依赖，然后创建request.js文件配置基础URL和超时时间，并添加请求和响应拦截器处理token和错误。接着将API接口模块化，单独创建info.js文件定义getUserInfo方法。最后在React组件中导入并使用该接口，通过useState管理返回的用户数据。这种封装方式使代码结构更清晰，便于维护和复用。

写本系列的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。

本文介绍了Go语言中JSON处理的核心方法。主要包含三部分内容：1）JSON序列化与反序列化，演示了使用json.Marshal和json.Unmarshal进行结构体与JSON的相互转换；2）JSON文件读写，展示了如何通过os.Create/os.Open结合JSON编码器/解码器实现文件操作；3）常见技巧，包括处理嵌套JSON结构和使用omitempty标签忽略空字段。通过标准库encoding/json，Go可以高效地完成各种JSON数据处理任务，支持复杂数据结构的转换和文件存储。

摘要： 本文介绍了将DeepSeek网页内容批量导出为Word和PDF的三步流程：1）从DeepSeek网页端导出JSON文件；2）使用Python将总JSON切分为多个对话JSON文件（提供完整代码示例）；3）通过NodeJS多线程并行处理生成PDF和Word文件。其中PDF输出效果良好，但Word格式需要手动调整。文中包含详细的操作截图和Python代码实现，展示了JSON文件的分割处理过程。该方法适用于需要批量导出DeepSeek对话内容的场景，但需注意Word文档的后期格式优化。