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共 71 篇文章
n8nGPT-5.2-识图多张

n8nGPT-5.2-识图多张

n8n+GPT5.2识图(多张)

时间:12/19/2025

LLaMA-4-vs-GPT-5.2-全面对比技术特性接入成本与国内适配选型指南

LLaMA-4-vs-GPT-5.2-全面对比技术特性接入成本与国内适配选型指南

综合来看,LLaMA4与GPT-5.2的对比核心结论如下:技术能力上,GPT-5.2的全模态处理、长上下文理解、推理效率均领先,但对于国内普通开发者而言,“能力再强,无法接入即无用”;国内接入上,LLaMA4通过中转服务实现“零门槛、高稳定、低成本”接入,而GPT-5.2的接入门槛、合规风险、资金成本均超出普通用户承受范围;成本与适配性上,LLaMA4的开发成本、调用成本均仅为GPT-5.2的一半左右,且支持旧代码复用,中小团队落地更轻松。

时间:12/19/2025

GPT5.1-vs-Gemini-3.0-Pro-全维度对比及快速接入实战

GPT5.1-vs-Gemini-3.0-Pro-全维度对比及快速接入实战

随着生成式AI技术的持续突破,大模型已成为驱动开发者创新、企业数字化转型的核心动力。OpenAI迭代推出的GPT5.1与Google升级的Gemini3.0Pro,凭借各自在核心能力上的进阶优化,成为当前技术选型的热门候选。对于广大开发者而言,不仅需要清晰的模型能力对比来精准选型,更需要高效、低门槛的接入方案来快速验证业务需求。

时间:12/18/2025

保姆级教程GPT-5.2极速接入指南3步上手专家级多模态AI能力

保姆级教程GPT-5.2极速接入指南3步上手专家级多模态AI能力

本文从接入流程、核心能力、适用场景、问题排查四个核心维度,结合GPT-5.2的最新特性,完整梳理了其接入全攻略,并提供了可直接复用的多模态Python调用示例,覆盖从新手试用到底层部署的全流程需求,帮助不同类型用户快速上手这款专家级AI模型。GPT-5.2在专业任务处理效率与质量上的突破,为各行业的智能化升级提供了强大支撑。如果在接入过程中遇到具体问题,欢迎在评论区留言交流;若需要Java、Go等其他编程语言的调用示例,或特定场景的部署方案,也可留言告知。

时间:12/17/2025

GPT-Neo开源大型自回归语言模型的实现与影响

GPT-Neo开源大型自回归语言模型的实现与影响

GPT-Neo是人工智能开源运动中的一个里程碑式项目。它成功地回应了业界对GPT-3闭源策略的关切,通过社区协作的方式,证明了构建大规模、高性能开源语言模型的可行性。虽然在绝对性能上未能超越规模最大的私有模型,但GPT-Neo及其衍生模型在性价比、可访问性和可定制性方面具有无可比拟的优势。它不仅在多项基准测试中展现了强大的竞争力,更通过实际研究案例证明了自己作为下游任务基石的实用价值。更重要的是,GPT-Neo为整个研究社区注入了活力,推动了透明、协作的AI发展范式。

时间:12/15/2025

DeepSeek-v3.2-正式发布,对标-GPT-5

DeepSeek-v3.2-正式发布,对标-GPT-5

DeepSeek前几天发布了V3.2的正式版公告。标准版的DeepSeek-V3.2适用于日常场景,而DeepSeek-V3.2-Speciale则具备较强的指令跟随、数学证明和逻辑验证能力。

时间:12/15/2025

GPT-5.1深度解析更智能更自然,日常体验依旧出色

GPT-5.1深度解析更智能更自然,日常体验依旧出色

2025年11月12日,当全球AI竞赛进入白热化阶段,OpenAI再次出手了。距离GPT-5发布仅三个月,GPT-5.1正式登场,带来了一系列让人眼前一亮的升级。

时间:12/14/2025

解析nanogpt

解析nanogpt

nanogpt

时间:12/13/2025

OpenAI发布GPT-5.2,全面反击Gemini-3-Pro,国内直接使用

OpenAI发布GPT-5.2,全面反击Gemini-3-Pro,国内直接使用

OpenAI最新发布的GPT-5.2(一代更比一代强)在成功率上接近人类水平,同时保持较高性价比,处于当前最强SOTA水平,反超Gemini3Pro、ClaudeOpus4.5,成为现阶段,综合实力最强的AI大模型。包含GPT-5.2、GPT-5.2Thinking、Gemini3Pro、NanoBananaPro、ClaudeSonnet4.5、Codex、Sora2、Grok4.1等模型。总体来说,GPT-5.2推理更强、答题更准,更适合处理复杂专业问题。

时间:12/12/2025

碾压GPT-5,Qwen3-VL开源多模态新标杆99.5长视频定位准确率

碾压GPT-5,Qwen3-VL开源多模态新标杆99.5长视频定位准确率

在发布Qwen3-VL数月后,阿里巴巴近日发布了这款开源多模态模型的详细技术报告。数据显示,该系统在基于图像的数学任务上表现出色,并能分析数小时的视频内容。该模型可处理海量数据,在25.6万token的上下文窗口内,轻松处理两小时长的视频或数百页的文档。在“大海捞针”(needle-in-a-haystack)测试中,其旗舰版2350亿参数模型能在30分钟视频中以100%的准确率定位单个关键帧。即使在包含约100万tokens的两小时视频中,其准确率仍高达99.5%。

时间:12/01/2025

GPT-Codex-CLI报错The-encrypted-content-gAAA...lA-could-not-be-verified.

GPT-Codex-CLI报错The-encrypted-content-gAAA...lA-could-not-be-verified.

摘要:OpenAICodexCLI用户在使用中遇到"400BadRequest"错误,显示加密内容无法验证。该问题通常由ChatGPT认证切换至API密钥认证引起,源于会话数据加密方式不兼容。解决方案包括创建全新会话、正确配置API密钥并放弃恢复旧会话。对于Windows用户,建议尝试WSL或VSCode终端运行Codex。关键点在于接受旧会话无法恢复,通过新建会话并手动重建上下文来解决问题。(149字)

时间:11/29/2025

2025年通用大语言模型前沿进展评测GPT-5.1Claude-4.5文心一言5.0-等全面解析

2025年通用大语言模型前沿进展评测GPT-5.1Claude-4.5文心一言5.0-等全面解析

2025年末的通用大语言模型领域,可谓群星璀璨、百舸争流。OpenAIGPT-5.1引领了新一代架构变革,以多模型自适应路由实现智能和效率的统一;AnthropicClaude4.5深耕安全对齐和复杂推理,在长文本处理和代码代理方面独树一帜;百度文心一言5.0展现了中国方案的雄心,通过全模态融合和全栈自主掌控,向全球竞争者逼近。科大讯飞星火、智谱GLM、MiniMax等本土模型则在各自细分领域开花结果:或以混合专家技术后来居上,攀登评测榜首;或以开源开放聚拢社区力量,性价比远胜闭源模型;

时间:11/17/2025

MI50运算卡使用llama.cpp的ROCm后端运行gpt-oss-20b的速度测试

MI50运算卡使用llama.cpp的ROCm后端运行gpt-oss-20b的速度测试

使用unsloth提供的gpt-oss-20b-UD-Q4_K_XL量化版本。

时间:11/11/2025

chatgpt崩溃了,gpt怎么了

chatgpt崩溃了,gpt怎么了

科学上网没问题,app和网页都打不开,兄弟们。我以为是我网的问题,结果是gpt崩了。导致崩溃,目前没有官方消息。今天上午访问量急剧增加。

时间:10/31/2025

对-GPT-5-模型路由机制的深度解析

对-GPT-5-模型路由机制的深度解析

它认为智能并非源于一个单一的、统一的处理器,而是由大量简单的、各司其职的“智能体”通过交互、协作与竞争涌现出来的。笔者测试过“快速总结”与“深度剖析”等具有细微差异的不同措辞,能清晰观察到GPT-5在实时切换处理模式——这仿佛解锁了新的“软指令”层,用户措辞对路由决策的影响程度,已不亚于系统内置的启发式规则。我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:GPT-5通过引入“智能路由器”架构,实现了按需调用不同专家模型的动态协作机制,标志着大模型正从“全能单体架构”迈向“专业化协同架构”的新范式。

时间:10/31/2025

浏览器端实时语音采集-WebSocket-传输-后端-Whisper-GPT-翻译-实时字幕返回

浏览器端实时语音采集-WebSocket-传输-后端-Whisper-GPT-翻译-实时字幕返回

这个版本相当于一个轻量级“实时同传字幕服务器”,打开网页→点击录音→说话后端实时识别并翻译→字幕实时显示延迟在1~2秒内(取决于网络与模型大小)可部署在局域网或云服务器(HTTP+WebSocket)项目结构├──server.py#FastAPI后端(ASR+翻译+WebSocket)│└──index.html#前端网页fastapiuvicornsoundfile。

时间:10/30/2025

一个可本地运行的实时字幕翻译-DemoWhisper-GPT-Streamlit,可以边说边出中英文字幕

一个可本地运行的实时字幕翻译-DemoWhisper-GPT-Streamlit,可以边说边出中英文字幕

这个demo在本机运行(开发/会议桌面场景)能做到“边说边出字幕(英文→中文)”,并包含增量显示、简单断句与缓存策略,方便后续替换为低延迟streamingASR或本地LLM。注意:示例使用faster-whisper做本地ASR(也可换OpenAIWhisperAPI/SenseVoice/FunASR),翻译用OpenAIChatCompletion(可替换为本地LLM)。

时间:10/30/2025

GPTDeepSeek等大语言模型应用

GPTDeepSeek等大语言模型应用

GPT、DeepSeek等大语言模型应用

时间:10/28/2025

英伟达RTX-6000-Ada-和L40S-对比,哪个更适合做深度学习

英伟达RTX-6000-Ada-和L40S-对比,哪个更适合做深度学习

英伟达RTX6000Ada与L40S均基于Ada架构,48GB显存,但定位不同。L40S专为AI优化,FP8性能达1,466TOPS,适合大规模AI推理;RTX6000Ada带宽更高(960GB/s),支持NVLink,适合专业图形与本地开发。L40S采用3槽短卡设计(350W),面向数据中心;RTX6000Ada为4槽全卡(300W),适合工作站。选择取决于核心需求:AI性能选L40S,专业图形与扩展性选RTX6000Ada。

时间:10/22/2025

大模型-智能体-篇四-Agent-GPT-AgentTuningLangChain-Agent

大模型-智能体-篇四-Agent-GPT-AgentTuningLangChain-Agent

本文介绍了三种智能体框架:AgentGPT、AgentTuning和LangChain-Agent。AgentGPT(2023.04)是一个浏览器运行的Agent项目,支持GPT-4模型调用;AgentTuning(2023.10)是清华大学与智谱AI提出的方法,通过构建AgentInstruction数据集和混合指令微调提升LLM的Agent能力;LangChain-Agent则提供了多种代理类型。文章详细说明了各框架的实现原理、技术特点和应用场景,并附有项目链接供读者参考。

时间:10/19/2025

三步对接gpt-5-pro地表强AI模型实测

三步对接gpt-5-pro地表强AI模型实测

GPT-5 Pro实测表现惊艳,被公认为当前最强AI模型。测试显示,它能在1分10秒内解决数独问题,并表现出强大的推理能力。OpenAI针对前端开发优化了其编码性能,推荐使用Next.js、Tailwind CSS等技术栈。网友总结出四大提示词策略:深度推理、批评修改、角色约束和逐步深入。

时间:10/15/2025

实战GPT-5用XML三明治和完美循环重构你的提示

实战GPT-5用XML三明治和完美循环重构你的提示

新一代大语言模型(如GPT-5)的架构变革导致传统提示技巧失效,核心机制包括“隐形路由器”的智能分发和“手术级精度”的指令执行。开发者需调整策略:通过结构化提示(如XML标签)明确任务复杂度以激活强模型,设计多步骤指令,并利用“完美循环”驱动模型自我迭代优化输出。这一转变要求从模糊对话转向精确指令设计,以释放新一代模型的潜力。

时间:10/15/2025

重要通知ChatGPT-Plus将于9月16日调整全球充值定价,低价区将被弃用,开发者如何应对

重要通知ChatGPT-Plus将于9月16日调整全球充值定价,低价区将被弃用,开发者如何应对

在此期间,以当前市场的低价,为自己的账户续订一个月的服务,是符合成本效益原则的理性操作。更值得关注的是,许多开发者可能依赖的、基于特定区域支付接口的自动化订阅或续费脚本将全面失效,这可能导致服务在不经意间中断,影响开发和测试工作。然而,鉴于这些低价区的支付通道近期已出现高频维护和不稳定的情况,在窗口期内自行尝试的失败风险较高,可能会浪费宝贵的时间,错失机会。我们开发者社区应正视这一变化,并利用最后几天(今天是9月13日,星期六)的窗口期,做出对自己最有利的决策。正式生效前,存在一个短暂的窗口期。

时间:09/13/2025

从零实现-LLM上原理讲透-最小可运行-GPT

从零实现-LLM上原理讲透-最小可运行-GPT

这篇文章从零实现一个可运行的 mini-GPT,用通俗解释和代码示例带你理解分词、训练和生成,让零基础也能上手训练属于自己的小型语言模型。

时间:09/03/2025

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