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本文介绍了Python和PyCharm的安装配置方法及常见问题解决方案。主要内容包括：1）从官网下载Python3.x和PyCharm安装包，其中PyCharm已合并社区版和专业版；2）PyCharm的基本设置方法，包括编辑器字体、快捷键和解释器配置；3）常见问题的解决方法，如PyCharm无法启动、解释器识别失败、脚本运行错误等。文章为Python开发环境搭建提供了实用指导，特别适合初学者快速解决安装配置中的常见问题。

在PyCharm远程开发中，遇到中文文件名无法显示和创建的问题。排查发现是由于PyCharm后端进程未加载Linux系统的LANG和LC_ALL环境变量，导致JVM无法处理UTF-8路径。解决方案是修改服务器上的pycharm.sh启动脚本，强制注入LANG=zh_CN.utf8和LC_ALL=zh_CN.utf8环境变量，并重启后端服务。关键点在于确认进程实际环境变量，并注意远程开发中客户端与服务器配置的差异。

🎬艾莉丝的简介：变量是把数据保存到内存中，如果程序重启/主机重启，内存中的数据就会丢失。要想能让数据被持久化存储，就可以把数据存储到硬盘中，也就是在中保存。在Windows"此电脑”中，看到的内容都是文件——通过文件的后缀名，可以看到文件的类型，常见的文件的类型如下：我们本文主要就是讨论。2~>文件路径2.1理论一个机器上，会存在很多文件，为了让这些文件更方面的被组织，往往会使用很多的"文件夹”（也叫做）来整理文件。实际一个文件往往是放在一系列的目录结构之中的。为了方便确定一个

以下是完整的YOLOv8安装部署全流程指南（PyCharm实战版），整合最新实测资源与操作技巧，包含环境配置、数据集制作、训练调试到多平台部署全流程：2.安装核心依赖（匹配CUDA12.1）二、数据集制作（PyCharm集成）1.标注工具集成2.数据集结构示例三、模型训练（PyCharm调试）1.创建训练脚本2.数据集配置文件3.实时监控（TensorBoard）四、模型导出与部署1.导

pycharm接入deepseekAPI完整版

本文围绕Python自动化测试技术栈，讲解pytest框架（含fixture机制）、YAML数据管理、JSONSchema数据校验、logging日志模块及allure测试报告的核心内容与实践

本次实战围绕PySpark的本地与远程开发环境搭建及词频统计应用展开。通过在虚拟机中配置IPython并结合findspark与pyspark库，分别使用RDD和SparkSQL实现了对本地及HDFS文件的词频统计；同时，在宿主机PyCharm中远程连接虚拟机，完成相同功能的脚本开发与运行，验证了PySpark在不同开发模式下的灵活性与一致性。

Window版本的同理把CreateRectangularSelectiononMouseDrag快捷键改掉就行了。我去PyCharm搜索了一下，发现默认的的启用方式是option+⬆+鼠标左键…无语了一家公司出的产品快捷键他居然不一样，

这个问题不是你的代码问题，也不是Python3.14本身的bug，而是“新版本Python+旧版本调试器”的适配滞后。优先选「方案1（升级PyCharm）」或「方案2（添加环境变量）」，无需改动现有环境；追求稳定的话，「方案3（降级Python到3.8/3.11）」是最稳妥的选择；进阶用户可尝试「方案4（手动更新pydevd）」。

使用pycharm本身debug启动服务时，删掉。以app.run()方式debug。

【代码】关于打不开pycharm的解决方法（一）

激活Conda环境后，环境变量会自动加载。修改环境变量后，重启PyCharm或重新激活Conda环境使变更生效。确保PyCharm已安装Conda插件。打开PyCharm，进入。重启PyCharm以激活插件。指定Conda可执行文件路径（通常为。），选择Python版本，勾选。，在弹出的窗口中选择。

确保已安装Anaconda或Miniconda，并在PyCharm中配置Conda路径。打开PyCharm，进入。也可以通过PyCharm的包管理界面直接搜索和安装包。在PyCharm的终端中运行以下命令创建新环境，替换。并指定Conda环境的Python解释器路径（通常在。检查所有可用环境，确保当前项目使用的环境正确显示为。设置为Conda的终端路径（如。在PyCharm终端中运行。导出当前环境的依赖列表到。

摘要：用户在使用Pycharm+Deepseek的Continue插件时遇到中文乱码问题。通过对比测试发现ProxyAI插件无此问题，确定是Continue插件版本问题。参考可行案例后，在Continue官网（0.0.83版本）下载历史版本，并手动安装到Pycharm。配置API后成功解决中文乱码，正常显示中文输出。关键步骤包括版本回退和本地插件安装，证实版本兼容性是导致乱码的主因。（149字）

本文解决了PyCharm无法自动启动Jupyter服务器的问题。发现PyCharm仅支持与JupyterNotebook集成，需改用notebook替代jupyterlab。经排查，PyCharm依赖pip包管理工具，而uv创建的虚拟环境默认无pip。通过uvvenv--seed重建含pip的虚拟环境后，成功实现PyCharm的jupyternotebook自动启动。

本文介绍了20多款提升PyCharm开发效率的优质插件，按核心场景分类推荐。包括代码可读性工具（如彩虹括号、缩略图）、静态分析插件（如SonarLint）、框架支持（Django/FastAPI）、数据库管理工具等。重点推荐Rainbow Brackets解决括号嵌套问题、CodeGlance Pro快速定位代码、SonarLint实时检测代码质量，以及GitToolBox增强版本控制功能。文章还提供了插件安装方法和必装推荐清单，帮助开发者根据技术栈和痛点选择合适插件组合，显著提升编程体验和效率。

🔥PyCharm在Market Place找不到插件怎么办🔥？手动安装Tencent Cloud CodeBuddy插件指南 下载插件包：从JetBrains插件市场获取zip安装包（无需解压） 进入PyCharm设置：File→Settings→Plugins 选择

看到了最新对于 PyCharm 的介绍，PyCharm 全面拥抱 AI 大模型，这对于传统工具厂商，是一个重大转变。这篇文章上次发过，这次主要对文章中一些词语进行调整，力求准确，方便。

前提是你已经下载了上面的压缩包，并执行了uninstall-current-user.vbs，再执行 install-current-user.vbs。我们选择 Select existing（系统已经创建好的 python 按照目录）。Python 开发，一般我们选择 PyCharm 开发工具。2、点击 Create 的同时，项目环境就创建好了。复制压缩包里面的，点击 Activate。5、执行选择 Run，就看到输出结果了。选择项目路径和 Python 版本。

1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等，有可能出现的问题就是你不报错都安装好了，但是还是识别不到子模块，原因是在创建环境的时候指定了python版本之后，每次pip install 都要强行指定python的版本。如果是自己解压的话，那安装子模块的命令就变成下面的（注意要把命令里面的文件名字various_tools和dynamic_obstacle_avoidance换成自己的子模块文件名字）下面梳理一下一般克隆别人的项目并且创建环境，安装子模块的流程。

本文介绍了字节跳动推出的AI编程助手Trae插件的功能与安装方法。Trae插件支持代码自动补全、生成、解释、优化等多项功能，适配VS Code和JetBrains全系列IDE。文章详细说明了在VS Code和PyCharm中的安装步骤，包括插件搜索、安装、登录授权等流程。同时介绍了Trae插件的界面布局和代码补全功能，包括根据上下文和注释自动补全代码的使用方法。该插件支持多种主流编程语言，能有效提升开发效率。

PyCharm提示PSReadLine模块版本过旧导致终端显示问题。解决方法：1）以管理员身份运行PowerShell；2）执行命令Install-Module -Name PSReadLine -Force强制更新；3）更新后警告消失。该方案适用于Windows 10/11系统，操作简单有效。

如果要学习一门脚本语言，那么首选是 Python，如今最热的 AI 大模型赛道，很多都是 Python 对接，重要性不用多说了。

本文围绕 Flask 框架中的 Jinja2 模板引擎展开，介绍其页面动态渲染原理与前后端交互实现，通过代码示例演示从字符串返回前端代码、文件读取渲染到render_template调用的演进；还讲解 Jinja2 核心语法（参数传递、if 判断、for 循环）及safe、title等常用过滤器，助力开发者掌握模板渲染与数据展示技能。