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本文概述了Java并发编程的核心概念。首先介绍了并发的定义，然后详细说明了四种创建线程的方式：继承Thread类、实现Runnable接口、使用Callable接口和线程池。文章指出频繁创建销毁线程会带来显著开销，建议使用线程池复用线程。接着描述了线程的六种生命周期状态。最后解析了AQS设计模式，其通过固化线程排队、阻塞/唤醒等不变部分，开放资源获取/释放等可变部分，成为Java并发包的基础框架。

给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。中序遍历是三种主要的树遍历方法之一。左子树→根节点→右子树遍历左子树（递归）访问根节点遍历右子树（递归）树:123中序遍历:[1,3,2]-从1开始，向左（无）→处理1-向右到2，向左到3→处理3-回到2→处理2对于二叉搜索树（BST），中序遍历产生有序的值（升序），因为所有左子节点<根节点<所有右子节点。递归和迭代方法都实现了O(n)时间复杂度。

企业选型AI面试工具需注重自研模型、智能提问、多维度评估及防作弊功能，提升招聘效率与准确性。

测试是复杂的，但是通过遵循一些原则并妥善划分步骤，可以实现有效的测试。首先，不能为了测试代码而测试，应该关注代码预期。然后，遵循测试驱动开发的三条规则，确保你为公司编写了真正有效的代码，并且可以跟踪应用程序中哪些内容是重要的。最后，为了编写每个场景，你需要遵循AAA框架，确保没有遗漏（Arrange）、（Act）和（Assert）这三个步骤中的任何一个。这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

Mac开发环境优化：解决PATH污染问题摘要：针对Mac开发中常见的Xcode报错、shell启动慢等问题，本文分析了PATH环境变量污染的根源（重复路径、多工具冲突），提供了完整的诊断和优化方案。通过清理.zshrc、.zprofile等配置文件，删除重复路径，规范环境变量设置，成功将PATH长度从5000+字符降至1316字符，消除所有重复项。优化后显著提升了Xcode解析速度、shell启动速度和工具响应效率，并提供了标准化的配置文件模板和最佳实践建议。

我们现在准备刷题了，时间紧、任务重，希望快速上手。只学对刷题最有用的20%Python知识，先能写题、跑通、过样例，再逐步变强。首先我们刷题前要知道的用list/dict（数组/哈希表）+循环+if，配合几个常用库（）和固定模板（双指针/栈/队列/BFS/二分/回溯/DP）就能解决：然后开始我们的新手LeetCode刷题入门指南。

自底向上通过迭代计算斐波那契数的子问题并存储已计算的值，通过已计算的值进行计算。减少递归带来的重复计算。

该题解使用快速选择算法在O(n)时间复杂度内找到数组中第k个最大元素。通过随机选择基准值将数组分为大于、小于和等于基准值三部分，然后递归地在相应分区中查找。如果k小于大于基准值的元素个数，则在较大分区继续查找；否则调整k值后在较小分区查找。这种分治策略平均时间复杂度为O(n)，最坏情况下为O(n²)。示例中对于输入[3,2,1,5,6,4]和k=2，算法正确返回第二大元素5。

本文全面解析二叉树前序遍历的多种实现方法，包括递归辅助函数、简洁递归、迭代法、统一迭代法和Morris遍历，分析各方法的时间/空间复杂度及适用场景。重点推荐递归辅助函数作为面试首选方案，并详细讲解迭代法的栈实现过程。文章还提供面试实战技巧，包括边界条件处理、常见错误规避和进阶问题应对策略，强调理解"根左右"遍历顺序的核心思想。通过对比不同解法优劣，帮助读者掌握基础算法并应对不同面试场景要求。

之后我们就可以遍历整个2维数组，不难发现，如果两个区间可以合并，那么第二个子数组的起点值一定小于第一个数组的终点，至于合并区间的终点，自然是第一个子数组和第二个子数组的终点的最大值。数组按区间的起始位置进行排序。排序后，区间的开始位置会按照从小到大的顺序排列。这是因为，区间的合并操作需要按顺序进行，所以首先要确保每个区间的起始位置从小到大排列。不断遍历数组即可求出所有的子区间。

开发中的英语积累P19：Inspect、Hint、Feedback、Direction、Compact、Vulnerability

说下JVM中一次完整的GC流程？

哇去，到底是哪个天才这么聪明，居然想到了只有当它是起始序列头的时候才开始while，牛，这样确保了一个元素最多遍历两次。这是我最开始的代码，时间复杂度为O(nlog(n))，于是我想优化，所以才发现了下面的解法。

面试官您好！我目前就读于东北林业大学人工智能专业，核心学习方向是Go后端开发。了解到贵岗是安全方向的研发内部认证授权系统，恰好我有一个IAM系统的项目经验高度匹配，接下来重点介绍这个项目：该IAM系统的核心目标是解决“统一认证授权、细粒度访问控制”的行业痛点。其中认证功能基于JWT实现，逻辑相对清晰；完成注册登录；创建专属密钥；配置访问策略；调用IAM授权接口时，系统会依据预设策略判断操作是否允许。用户（如张三）在IAM网页完成注册、创建密钥和策略，相关数据持久化存储在MySQL中；

不是这题跟1.两数之和做法几乎一模一样，秒了，很快就写完了，到了这一章才发现map这么好用！这总感觉就是找规律的题！

Redis在该项目中主要用于提升系统性能和减轻数据库压力，具体应用包括：1）用户信息缓存，减少数据库查询；2）验证码和登录凭证存储；3）热帖排行和点赞统计；4）粉丝列表管理。Redis采用内存存储，支持多种数据结构，具有高性能和持久化特性。项目还考虑了缓存穿透、击穿和雪崩的解决方案，如空值缓存、二级缓存和过期时间分散等。通过Redis的主从复制、哨兵和集群架构，提高了系统可用性。Redis的单线程模型避免了线程安全问题，其I/O多路复用机制确保了高并发性能。

A.每日一题——2141.同时运行N台电脑的最长时间解析

今天算是个特别的日子吧，投了一些简历都石沉大海，终于收来了小米的面试。首先是“自我介绍”，项目描述清楚，然后是印象深刻的比较有成就的地方？再就是现场写代码，大部分是算法题（“刷题”还是必要的）；居然要现场写代码，准备不充分了~~~以及我有什么想问的~~~梦想，梦想，开始的地方。好像问了堆和栈的区别；

我们可以用Prim算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。

整份文档一共有将近200页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！

形式上，我们希望下标数字i和j满足i<j且有(time[i]+time[j])%60==0。用哈希表记录每首歌曲的持续时间对60取余的结果（key）及其数量（value），枚举time，对于其中的每个值i，看哈希表中是否存在以。(time[0]=30,time[2]=150):总持续时间180。(time[1]=20,time[3]=100):总持续时间120。(time[1]=20,time[4]=40):总持续时间60。

给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内进阶:递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

其中第i架飞机在Ti​时刻到达机场上空，到达时它的剩余油料还可以继续盘旋Di​个单位时间，即它最早可以于Ti​时刻开始降落，最晩可以于Ti​+Di​时刻开始降落。对于第一组数据，可以安排第3架飞机于0时刻开始降落，20时刻完成降落。安排第2架飞机于20时刻开始降落，30时刻完成降落。一架飞机降落完毕时，另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落，但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。对于100%的数据，1≤T≤10，1≤N≤10，0≤Ti​,Di​,Li​≤105。

本文精选20道大模型高频面试题，涵盖Transformer架构、LoRA微调、RAG检索增强、推理优化等核心知识点。通过详细解答，帮助读者系统掌握大模型基础理论、微调方法、检索增强生成技术及推理优化策略，为准备大模型相关岗位面试提供全面指导，同时适合技术爱好者系统学习大模型知识。