#标签

只删除暂存区中的文件，而不删除工作区（本地）中的文件（gitrm--cache文件名）

本文只是教程内容的一小段，因博客字数限制，故进行拆分。本段代码主要涉及的有①几何模型的变形vtkWarpTo。

PythonWeb框架对比：FlaskvsFastAPI本文对比了Python两大Web框架Flask和FastAPI的核心差异。FastAPI基于ASGI异步架构，性能显著优于同步的WSGI框架Flask，在高并发场景下请求处理能力提升5-10倍。FastAPI通过Pydantic实现自动数据验证，大幅减少代码量，并提供完善的类型提示支持。其内置的自动API文档生成功能（SwaggerUI和ReDoc）解决了传统手动维护文档的痛点。架构流程分析显示，FastAPI的异步非阻塞模型更适合现代高并发

【代码】day40打卡。

本文探讨了验证码识别在暴力破解中的应用，通过分析bf_server和bf_token两个模块的登录流程，提出了Python实现方案。针对bf_server验证码识别问题，使用ddddocr模块进行识别，并优化了session管理、异常处理和文件读取功能；对于bf_token模块的防爆破token机制，采用正则表达式提取token值。文章提供了多个版本代码实现，并强调了代理设置对调试的影响。最后声明该技术仅用于合法安全研究和授权测试，严禁非法使用。

Python由吉多·范罗苏姆于1989年开发，1991年发布，旨在创建语法简洁的高级语言。其核心数据类型分为不可变（整型、字符串等）和可变（列表、字典等）两大类，支持动态类型推断。Python以缩进强制代码可读性，具有跨平台性、丰富标准库等特点。示例展示了变量可动态改变类型的特性，体现了Python的灵活性。通过了解其历史背景和核心数据类型，有助于快速掌握Python的基础语法和设计理念。

Conda在卸载scipy时会同时移除依赖它的scikit-learn，因为后者无法独立运行。卸载前会明确提示将被移除的包列表（包括scikit-learn），不会静默操作。这种透明机制确保用户了解完整的依赖关系变更，避免意外删除关键组件。

本文介绍了一个登录页面暴力破解工具的迭代开发过程。1.0版本实现了基本的POST请求功能；2.0版本添加了从文件读取账号密码的功能；3.0版本增加了多目标URL支持和异常处理；4.0版本引入多线程提升效率，但发现极端情况下（大量无效URL）效率反而不如单线程版本。文章详细分析了各版本改进点，特别是多线程实现中的控制难题，并指出在特定场景下需要进一步优化。最终版本实现了账号密码爆破、结果记录等功能，同时提出了后续改进方向。

Java类加载机制摘要Java类加载机制是JVM将.class文件加载到内存并转换为可用类型的过程，包括加载、验证、准备、解析、初始化等阶段。核心采用双亲委派模型，通过启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器的层级结构确保类加载的安全性和唯一性。该模型可防止核心类被篡改，避免类重复加载，同时为模块化系统提供基础。类加载器通过parent委派机制实现自上而下的加载顺序，必要时可通过重写loadClass()方法打破双亲委派（如热部署等场景）。Java9模块化系统对类加载器架构进行了调整，废弃了传统扩展

给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。中序遍历是三种主要的树遍历方法之一。左子树→根节点→右子树遍历左子树（递归）访问根节点遍历右子树（递归）树:123中序遍历:[1,3,2]-从1开始，向左（无）→处理1-向右到2，向左到3→处理3-回到2→处理2对于二叉搜索树（BST），中序遍历产生有序的值（升序），因为所有左子节点<根节点<所有右子节点。递归和迭代方法都实现了O(n)时间复杂度。

Python学习过程中，练习的题目

摘要：JavaStreamAPI提供了丰富的中间操作（如sorted、distinct、limit、flatMap等）和终端操作（如collect、forEach、reduce等）。中间操作具有惰性特性，终端操作触发实际计算。使用时需注意操作顺序优化性能，谨慎处理有状态操作，并行流保持顺序语义，合理选择收集器。原始类型流可提升数值计算效率，调试时可用peek但不应用于生产逻辑。正确使用这些操作能高效处理数据流，但需避免常见误用场景。

【代码】pythonmarkdown转word【包括字体指定】

人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI。DNN案例一步步构建深层神经网络（3）四、对于构建的深层神经网络的应用。

本文介绍如何通过StockTVAPI快速接入日本股市数据，包括实时行情、IPO新股日历和K线数据。文章详细说明了API基础路径（countryId=35）、认证方式和数据格式等准备工作，并提供了核心功能实现方法，如获取日本股票列表、大盘指数状态查询以及IPO信息获取。此外还介绍了StockTVAPI在低延迟、数据全面性和易用性方面的优势，并附上Node.js调用示例，帮助开发者快速集成日本股市数据服务。

数据结构可变？有序？允许重复？典型用途list✅✅✅通用序列，动态数组tuple❌✅✅固定结构，函数返回值dict✅✅（3.7+）键❌/值✅键值映射，快速查找set✅❌❌去重，成员检测，集合运算str❌✅✅文本处理frozenset❌❌❌不可变集合，可用作键。

本文介绍了一套基于微服务架构的Jupyter内核管理系统设计方案。系统采用SpringBoot框架，通过WebSocket实现实时通信，使用Redis进行消息发布订阅。核心功能包括：1）租户隔离的Jupyter服务管理，每个租户独立Pod部署；2）双层Session架构，分离用户会话和内核会话；3）Gateway层连接池管理，实现高效的内核生命周期管理。系统支持内核创建、代码执行、状态监控等功能，并设计了RESTAPI和WebSocket接口规范。技术选型包括MySQL数据持久化、Jupyter消息协议5

官网：pyecharts中文版官网画廊官网：拥有众多图标样式示例，可以参考代码画廊中文版官网。

给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_m,y_m)\}D={(x1​,y1​),(x2​,y2​),…,(xm​,ym​)}，其中yi∈{−1,+1}y_i\in\{-1,+1\}yi​∈{−1,+1}。分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多，我们应该努力去找到哪一个呢？直观上看，应该

本文深入解析Python中的装饰器模式与代理模式，通过对比分析揭示其核心差异与应用场景。装饰器模式（@decorator语法）主要用于动态扩展功能，如日志记录、性能监控等轻量级任务；代理模式则侧重访问控制，通过代理类实现权限校验、延迟加载等架构级需求。文章提供丰富的代码示例，包括Web权限校验、数据库连接池等实战案例，并指出两者在AI、微服务等前沿领域的结合应用。最后给出最佳实践建议，包括避免装饰器滥用、保持代理接口一致性等注意事项，帮助开发者灵活运用这两种模式提升代码质量与系统设计能力。

人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI#LLM#Transformer架构#AI技术前沿#Agent大模型#工信部证书#人工智能证书#职业证书。DNN案例一步步构建深层神经网络（二）

本文介绍了Python中三种基础数据结构：列表、元组和字典的基本语法和常用操作。列表(List)使用方括号[]定义，有序可变，支持添加、删除、修改元素等操作；元组(Tuple)使用圆括号()定义，有序不可变，适合存储不变数据；字典(Dict)使用花括号{}定义，通过键值对存储数据，支持增删改查等操作。三种结构各具特点：列表灵活可变，元组安全不可变，字典键值映射高效，开发者可根据需求选择合适的数据结构。

蔬菜识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对8种常见的蔬菜图片数据集（‘土豆’,‘大白菜’,‘大葱’,‘莲藕’,‘菠菜’,‘西红柿’,‘韭菜’,‘黄瓜’）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。

写url时需要注意的点:1url(r'^index/',views.index),  路径的前置导航斜杠(对应根路径那个),不需要写,django自动加上2http://127.0.0.1:8000/index当我们访问django的url路径时,如果请求路径最后没有写/,那么django会发一个重定向的响应,告诉浏览器,加上/再来访问我#settigns.py配置文件中修改:#APPEND_SLASH=True#默认为True,当值